走進阜康能源集控中心，大屏幕上數(shù)據(jù)有序刷新，經(jīng)營、運營、生產(chǎn)三大類智能駕駛艙清晰呈現(xiàn)著各項關鍵指標的運行趨勢，調(diào)度人員通過系統(tǒng)實時獲取分析結(jié)果，為管理決策提供有力依據(jù)。這正是公司今年來持續(xù)推進13項自研系統(tǒng)開發(fā)的成果，技術已深度融入日常運營的各個環(huán)節(jié)。

阜康能源集控中心

“過去設備檢修更多依賴經(jīng)驗判斷，現(xiàn)在通過系統(tǒng)預警和分析，我們的工作更加精準高效。”設備管理部技術員閆飛在操作預測性檢修系統(tǒng)時介紹。作為公司自主研發(fā)項目之一，該系統(tǒng)已完成30余次準確診斷，有效避免了非計劃停機，預計全年相關停機時長可減少30%，為生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定運行提供了可靠保障。

在能源消耗優(yōu)化方面，發(fā)電能效模型的應用成為降本增效的“利器”?！拔覀兓?9種煤質(zhì)數(shù)據(jù)，結(jié)合513套算法，構(gòu)建出能夠生成多套燃料運行優(yōu)化方案的大數(shù)據(jù)模型?！鄙a(chǎn)技術部信息專工楊陽介紹。通過大數(shù)據(jù)與算法模型對燃料進行系統(tǒng)性分析，實現(xiàn)了成本與效益的協(xié)同優(yōu)化，最終推動入爐煤價同比顯著下降，在保障供電穩(wěn)定的同時，有效控制了燃料成本。

為實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準確可靠，阜康能源開展了專項數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工作，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標準，完善校驗機制。“過去手工錄入錯誤率較高，影響分析效率，還得花大量時間返工核對。”楊陽表示，通過標準化管理和系統(tǒng)自動校驗，手工錯誤率已從50%大幅降至0.1%，同時解決了43.6%的PI點不準確問題，為數(shù)據(jù)分析與決策提供了有力支撐。

此外，阜康能源構(gòu)建了覆蓋經(jīng)營、運營、生產(chǎn)三大類共18小類的智能駕駛艙系統(tǒng)，將分散的數(shù)據(jù)資源進行整合展示。管理人員可實時掌握運營狀況，一線員工也能快速獲取所需信息，有效提升了跨層級、跨崗位的協(xié)同效率。這13項系統(tǒng)均為公司自主開發(fā)，累計節(jié)約開發(fā)成本260余萬元，實現(xiàn)了技術能力提升與成本控制的雙重目標。

從設備健康預警到能源成本優(yōu)化，從數(shù)據(jù)治理到智能駕駛艙建設，阜康能源正通過持續(xù)的技術研發(fā)與應用，將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為安全生產(chǎn)和經(jīng)營提效的實際動力。阜康能源將繼續(xù)推進技術與業(yè)務的深度融合，以科技創(chuàng)新支撐企業(yè)邁向更高質(zhì)量的發(fā)展階段。